Primeton® AI 问数 8.0.0

让复杂的数据技术
成为业务的生产力

普元智能问数平台 8.0.0 全面聚焦“指标分析”与“智能问数”,将深度指标治理与 AI 能力结合,帮助企业在统一口径下实现自然语言分析、跨域探索、报告生成与数据资产复用。

  • 指标分析
  • 智能问数
  • 跨域融合
  • 技能沉淀
  • 企业级管控
普元智能问数平台 8.0.0 主视觉

五大核心突破,
重构企业数据消费方式

AI 落地的门槛不仅在于大模型本身,更在于深度的指标治理。8.0 版本围绕企业真实分析场景,让数据更易用、更可信、更可持续复用。

01

自然语言唤醒数据

支持对指标、原始数据表和结果数据集提问,自动生成 SQL,完成筛选、聚合、对比与下钻。

02

跨域融合分析

将复杂命题拆解为多个子任务,融合多部门指标,主动开展同环比、排行、下钻与异常解读。

03

统一企业度量衡

支持维度表、事实表和汇总表建模,把业务语义固化为标准计算规则,降低口径分歧。

04

抑制 AI 幻觉

引入门禁校验复核机制,宁可牺牲部分性能,也要保障分析结果的真实可靠。

05

经验全局复用

将专家分析思路沉淀为个人或公共分析技能,让优秀方法在组织内持续共享。


8.0 的核心主张

  • 业务不排队:从取数等待转为对话式分析
  • 口径不争议:以可执行指标体系统一数据语义
  • 经验不流失:将个人判断沉淀为组织智库
  • 结果不悬空:从数据查询走向结论解读与行动建议
  • 技术不脱节:提供数据开发、看板大屏与企业级管控底座

五大业务场景,
覆盖分析全链路

从单点问答到复杂归因,从指标建模到应用交付,平台将数据技术封装为业务可直接使用的分析能力。

自然语言问数

业务人员用一句话提出问题,平台自动理解意图并完成查询。

支持对指标、原始数据表和结果数据集提问,自动完成 SQL 生成、复杂筛选、聚合与对比。平台不仅展示数据,还会主动进行同环比计算、排行分析与数据下钻;识别异常波动时,AI 可辅助输出业务参考结论。

典型能力

  • 指标 / 原始数据表 / 结果数据集问数
  • SQL 自动生成与复杂查询
  • 同环比、排行、筛选与对比
  • 下钻分析、异常识别与解读
自然语言问数场景

跨域融合分析

面向复杂商业命题,融合多部门数据完成归因探索。

面对“某省干线逾限率为什么连续三天上升”这类问题,单点查询往往不够。平台可以将宏观命题拆解为多个子任务,支持多轮迭代优化,并将探索结果一键生成 Markdown、HTML、PDF 等结构化报告。

典型能力

  • 复杂问题拆解与多轮迭代
  • 多部门指标融合分析
  • 逻辑推演与探索方案优化
  • 一键生成结构化分析报告
跨域融合分析场景

指标体系建模

把业务语义固化为企业统一、可执行的度量衡。

支持维度表、事实表和汇总表建模,将复杂业务口径固化为标准计算规则,支持批量生成及同环比自动派生。通过门禁校验复核机制,让业务人员“敢问、敢信、敢用”。

典型能力

  • 维度表 / 事实表 / 汇总表建模
  • 业务语义与计算规则标准化
  • 指标批量生成与自动派生
  • 门禁校验与结果复核
指标体系建模场景

组织智库

让专家经验从个人资产变成组织资产。

平台支持将业务专家的分析思路保存为“个人分析技能”或“公共分析技能”。授权员工可以调用公共技能,套用既有思路诊断本地数据;同时可维护企业专属业务术语、用户习惯与提示词,让 AI 更懂行业行话。

典型能力

  • 个人与公共分析技能沉淀
  • 授权共享与跨团队复用
  • 业务术语与提示词维护
  • 用户习惯与行业语境适配
组织智库能力

数据开发应用

为智能问数提供完整的数据管线与应用支撑。

平台内置 SQL AI 助手,支持多类数据源接入、可视化数据加工与作业编排;提供丰富的数据集、看板、大屏设计及定时发送能力。针对大型集团,高级企业版还支持物理与逻辑租户管理,实现目录授权与租户级数据隔离。

典型能力

  • SQL AI 助手与多源接入
  • 可视化数据加工与作业编排
  • 数据集、看板与酷炫大屏
  • 定时发送与企业级多租户隔离

注:多租户隔离功能仅限高级企业版。

数据开发与应用场景

中国邮政的
数据消费升级实践

“先治指标,再谈智能。”普元在超大型组织中的实战经验,正在帮助业务人员从固定报表走向灵活分析。

CRM 客户经营

管理层通过移动端 APP 或系统 API 直接发起问答,系统自动生成经营汇报材料,并依托统一标准口径快速上报。

寄递 / 投递

面对“邮件是否逾期”等时效问题,系统跨域融合多部门数据完成归因,逐层下钻并定时推送排查报告。

报刊业务

实现“说话即查数”,各省优秀排查经验通过技能库共享,做到一处沉淀、全局受益。

试点成效

  • 减少基层数据处理负担
  • 缩短从异常发现到排查报告的路径
  • 统一业务口径,降低跨部门争议
  • 通过技能库沉淀优秀分析经验
  • 在试点运行中有效抑制 AI 幻觉
中国邮政数据消费升级场景总览
可执行指标体系 + 门禁复核校验,支撑统一、可信、可复用的数据消费

治理与智能并重,
构建可持续演进的数据底座

8.0 版本不仅提供前端智能问答,还配备完善的数据开发与应用配套能力,支撑企业从指标治理走向数据消费升级。

业务分析层

自然语言问数、指标分析、融合归因、报告生成、看板大屏与定时推送。

AI 能力层

意图理解、复杂任务拆解、SQL 生成、异常解读、技能复用与提示词适配。

指标治理层

维度建模、事实建模、汇总建模、指标派生、口径管理与门禁校验复核。

数据底座层

多源接入、数据加工、作业编排、结果集管理、数据集授权与企业级租户隔离。


01

标准先行

先统一指标口径,再接入智能分析,减少 AI 幻觉的土壤。

02

流程可控

门禁校验、权限隔离与授权继承共同保障数据使用安全。

03

持续沉淀

分析技能、业务术语与数据资产持续积累,能力可随业务扩展。

让数据说话,让 AI 跑腿,
把时间留给商业思考

易用

业务自助分析

业务人员无需等待取数队列,即可通过自然语言完成查询、探索与结论生成。

可信

统一口径治理

以可执行指标体系和门禁复核机制,确保分析结果基于统一可信的数据源。

高效

复杂问题加速归因

通过任务拆解、多轮迭代与跨域融合,加速从问题发现到行动建议的过程。

复用

组织智库沉淀

将优秀分析经验固化为可共享技能,避免组织架构庞大带来的经验流失。

客户收益

  • 降本减少重复取数和人工报表
  • 增效缩短从提问到洞察的周期
  • 可信统一口径并抑制 AI 幻觉
  • 协同让业务与技术围绕同一数据语言协作
  • 传承让专家经验成为组织资产

对话即分析,
让数据消费升级真正落地

普元智能问数平台 8.0.0 已正式发布。欢迎申请专属演示与试用,体验指标治理、智能问数、融合分析与组织智库带来的完整价值。

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