全场景驱动
覆盖图像、文本、音频、视频、时序数据、医疗影像等多模态数据集建设需求。
高质量数据集不只是“标出来”,更要能被稳定接入、统一治理、持续增强、量化评估和标准交付。
覆盖图像、文本、音频、视频、时序数据、医疗影像等多模态数据集建设需求。
支持 AI 自动标注、AI 文件解读、AI 数据增强、AI 评分评估、AI 文档生成等能力。
从数据接入到交付打包形成标准闭环,提升数据集生产效率与交付一致性。
全流程数据血缘分析,保障来源、加工、标注、评估、交付路径清晰可查。
通过统一的全局看板、项目概览、智能助手唤醒和语音控制能力,平台帮助管理者实时掌握项目状态、资源分布、处理进度与交付风险,实现数据集开发过程的统一调度与全场景操控。
平台提供数据资产广场、资产明细、来源接入与参考资料管理能力,帮助企业把分散在不同系统、文件、目录和项目中的数据统一纳入可治理的数据集开发体系。
支持医学 NifTI 影像序列标注,结合 AI 自动标注提升复杂影像处理效率。
面向政务场景,支持大模型自动标注与人工校对双轨机制。
提供图像目标框选、分类与复杂交通对象识别标注工具。
支持轴承传感器时序异常识别,以及工业故障实体的专业语义标注。
支持视频片段截取、违规视觉识别与细粒度行为分类。
支持语音切片、转写校对、情绪标签补充,服务语音模型训练。
围绕样本稀缺、分布不均、隐私敏感等问题,提供强大的衍生生成能力。
保留统计学特征的分布合成满足仿真需求;大模型辅助文本脱敏保障隐私安全。
针对特定领域(如心理学)进行扩写、改写、多维度强化,丰富训练语料库。
支持噪声注入、旋转遮挡以及 AI 驱动的多形态多角度扩充,提高模型泛化性。
从“做出来”到“交得出”,平台内置完善的工程化闭环体系。