01
模型集成复杂
多模型、多版本、多接口并存，业务接入与后续迭代成本高。
AI 应用上线，不止是接一个模型 API
企业在推动 AI 应用落地时，往往面临接入复杂、治理困难、安全风险和成本失控等问题。AI 网关正成为面向生产环境的关键基础设施。
02
工具调用治理难
多 Agent、多工具、多服务交叉调用，权限和流程管理复杂。
03
安全合规压力大
密钥分散、敏感数据外发、生成内容风险、审计留痕不足。
04
稳定性与成本不可控
模型终端不稳定、并发波动明显、Token 消耗难统计难治理。
让企业 AI 应用
接得快、用得稳、管得住、控得省
提效
统一标准接口，屏蔽底层模型差异，减少重复适配，缩短 AI 应用集成周期。
安全
覆盖身份认证、权限控制、内容审核、数据脱敏等关键环节，增强 AI 应用安全防护能力。
可控
提供调用日志、Token 统计、异常告警与审计能力，让 AI 服务全程可观测、可治理、可追溯。
降本
通过语义缓存、配额管理与智能路由，减少重复调用，优化模型使用成本。
统一治理模型、工具与智能体
围绕企业 AI 应用最核心的三类对象，构建统一接入与统一管控能力。
LLM 代理
统一纳管大模型
统一纳管开源、商用与本地大模型，支持路由调度、动态切换、内容安全检测、限流降级等能力。
MCP 代理与发布
统一纳管 MCP 服务
统一纳管第三方与企业自建 MCP Server，支持协议转换、身份认证、服务发现，并可将传统 REST 接口发布为 MCP 服务。
AI Agent 管控
统一治理智能体
统一管理各类 Agent 与自定义 Agent，支持编排、调用鉴权、运行监测，并连接企业知识库、向量库与工具链。
覆盖 AI 接入、治理、安全与运营全链路
统一接入与协议适配
支持 HTTP/REST、WebSocket、gRPC、Dubbo 等协议，兼容企业多类系统与调用场景。
模型服务管理
统一接入主流模型服务，支持模型版本管理、上线下线、切换迭代与多 API Key 管理。
路由与流量治理
支持按模型、业务标识等策略进行路由，提供限流、配额、负载均衡、故障转移与自动降级能力。
AI 安全防护
支持统一身份、双向认证、精细权限、内容审核、数据脱敏与自定义安全策略。
性能增强与高可用
通过语义缓存、失败重试、熔断降级、请求标准化处理，提升响应效率与服务稳定性。
可观测与成本管控
支持日志记录、Token 统计、调用分析、异常告警与多维成本分摊，提升 AI 运营效率。
面向生产环境的企业级 AI 网关架构
接入层
支持多协议适配，统一承接 AI App、OpenAI 客户端、业务系统与 Agent 平台请求。
核心层
提供认证鉴权、协议转换、路由转发、缓存、审核、限流、Fallback、Agent 编排与监测能力。
资源层
连接主流模型服务、企业级数据库与向量数据库，以及第三方 MCP 市场、企业 MCP Server 与 Agent 生态。
为企业 AI 应用建立
全链路安全防线
在请求输入、模型调用与结果返回的每一个环节，统一落实身份、数据、内容与审计控制。
- 统一身份与双向认证
- 精细化权限控制
- 敏感信息识别与脱敏
- 输入输出内容审核
- 自定义安全策略
- 全链路调用日志审计
帮助企业降低提示注入、数据泄露、违规生成与接口滥用等风险，让 AI 能力更符合企业生产要求。
让 AI 服务真正
可管、可控、可优化
- 请求成功率
- 平均响应时间 RT
- QPS 吞吐量
- Token 消耗统计
- 成本分摊分析
- 限流与降级次数
- 违规内容拦截数
- Agent 调用成功率
- MCP 服务可用性
- 异常访问实时告警
通过统一监测与告警体系，帮助企业持续优化模型效果、资源使用与运营成本。
聚焦企业 AI 落地的
四类高频场景
模型统一管理
统一模型入口，减少业务系统重复对接，支持模型灰度发布、A/B 验证与集中密钥管理。
模型高可用保障
通过 Fallback、负载均衡与多层降级机制，降低服务中断风险，保障关键业务连续运行。
安全合规治理
通过内容审核、PII 脱敏与审计日志能力，满足企业对 AI 应用的安全与合规要求。
成本优化控制
通过语义缓存、Token 配额与成本导向路由，减少无效调用，提升资源利用效率。
连接企业现有系统，也连接 AI 新生态
元启·智脉可统一连接模型服务、企业业务系统、知识库、向量库、Agent 平台与 MCP 服务，帮助企业在现有 IT 架构基础上构建统一的 AI 服务入口。
- 主流大模型服务
- 本地模型与推理引擎
- 第三方与企业自建 MCP Server
- OA、HR、ESB、OpenAPI 等业务系统
- 知识库、向量库、Agent 平台
适配企业现有架构，
支持多样化 AI 落地环境
多协议适配
支持 HTTP/REST、WebSocket、gRPC、Dubbo 等主流协议，适配不同系统与调用方式。
多资源接入
兼容开源、商用、本地模型资源，并可连接企业现有知识库、向量库与业务系统。
面向生产治理
围绕认证、权限、限流、缓存、审计、告警等企业级治理需求设计，更适用于 AI 生产环境。
适合推动 AI 规模化落地的企业与组织
- 多模型供应商接入接入多个模型供应商的企业
- Agent 体系建设正在建设企业 Agent 体系的团队
- MCP 服务统一治理需要统一治理 MCP 服务的组织
- 高安全审计要求对安全审计要求较高的行业客户
- AI 成本精细化管理希望精细化管理 AI 成本的企业
