LLM网关性能优化

我的判断很直接：企业把大模型接进业务系统，比拼的不是模型清单有多长、参数有多大，而是接入层背后那套数据底座能不能撑得住。过去一年多，我参与过十来个“统一接入”类的项目，从早期各家应用自己申请 key 直连 API，到后来做网关、做路由、做多模型切换，见过太多团队把八成精力砸在选型和调参上，真正上线之

我在甲方做过三年 AI 平台落地，也跟交付队跑过二十多个项目。模型网关这东西，演示时最唬人的是路由策略、限流熔断、多模型热切换，可上线三个月后再去问一线员工，评价往往就浓缩成一句话：我问它的事，它到底答不答得上来。这话听着朴素，背后压着的是数据接入、口径统一、权限过滤、语料质量、检索精度这一整条链