AI网关

我这两年接的大模型落地项目里，排期表上写得最轻的往往是\”网关\”两个字，真到上线，问题爆得最多的也是它。早期的大模型网关，说白了就是个带密钥管理的反向代理：谁在调、调哪个模型、有没有超限，管住这三件事就算交差。现在完全不是这个玩法了。有三股力量在同时改它的结构。第一股是多模型混用成了常态，一个业务链路

这几年我参与过不下十次大模型网关的选型，最常见的场面是采购同事把三五份报价单摊在会议桌上，问哪家便宜。我一般会先把报价单推开，反问三个问题：你们现在的日均调用量是多少？明年这个时候可能是多少？网关背后接着的那批数据，现在在谁手里、是什么状态？这三个问题答不上来，采购价再低，三年后算总账大概率是亏的。

核心判断：网关是阀门，不是发动机过去一年半，我被问得最多的一类问题就是：公司要不要先搭一个统一的大模型网关。问的人里有 CTO，也有业务侧的数字化负责人。我的回答一般不太讨喜——如果你们眼下只是模型调用散、密钥到处飞、账单算不清，那网关值得上，而且不算难；可要是你指望网关上线之后，AI 应用就能被