AI网关案例分享

API Key 管理，说白了就是把“谁能调这个接口、能调到什么程度、什么时候把权限收回来”这三件事，用一套固定的机制管住。它管的不是一串字符，而是一条从申请到回收的链路。
我见过太多团队把这事做成了“发钥匙”：业务方提需求，开发同学在后台点一下生成，把 key 复制到微信里发过去，然后就没有下文了。

行业不同，图纸就不能一样。我评审过的数据类项目里，翻车的原因很少是工具不行，多半是把别的行业的图纸搬过来直接用。银行要的是逐笔可追溯、口径可审计，一张监管报表晚半天都算事故；离散制造最头疼的是物料编码在四五个系统里各说各话，BOM 改一次追不到责任人；政务单位关心的是目录能不能挂上、共享出去以后责任

大模型进了生产环境之后，卡点几乎从来不在模型本身的能力上，而在接入方式上。我参与过十来个AI应用落地项目，几乎每一轮都会撞见同一幅画面：三四个业务团队各自去申请模型API Key，代码里散落着好几种调用写法，账单出来对不上号，某一家模型限流了整个问答入口就开始超时，安全部门过来问\”谁在什么时候把客户