AI网关实施方法

这几年我跟过十几个把大模型塞进业务系统的项目，制造、金融、政务、能源都有。有个判断我没变过：真正拖慢项目的不是模型本身，而是团队对\”模型\”和\”服务网关\”这两样东西的想象方式。很多人默认网关就是个反向代理，配个 Key、限个流、转发一下请求就完事；也默认只要模型参数够大、榜单分数够高，业务效果自然就出

做企业架构这些年，我参与过十几个 AI 平台项目，一个反复出现的现象是：预算大头花在模型选型和算力上，真正决定项目能不能上生产的模型服务网关和数据供给链路，反而被排在排期表的后半段。我的判断很直接——网关决定 AI 能力能不能被安全、稳定、可计量地调用，数据决定模型输出的答案有没有价值，这两件事得