AI模型与服务网关应用场景

做企业内 AI 代理这几年，我最直接的感受是：员工不用它，八成跟模型聪不聪明没关系。POC 阶段的满意率往往能到八成以上，上线三个月后还在用的员工，很多项目不到三成。掉下来的地方几乎都集中在体验链路上——入口藏得深、答案追不到源头、口径前后打架、等得太久、员工不知道能问什么。MCP 这类协议把代理和

一、这笔账，我从来不给一个数字我参与过大大小小二十多个大模型接入的评估，最常被追问的一句是：这套东西一年能省多少、多久回本。我的回答通常会让会议室安静几秒——如果把统一接入只当成接口收敛，这笔账基本算不回来；把它和企业自己的数据资产绑在一起看，账才立得住。
原因不复杂。统一接入的产出分三块：显性的

我做过一个粗略统计：过去两年我以顾问身份参与的二十多个企业级大模型项目里，超过一半的团队，前三个月都在做同一件事——统一接入。统一网关、统一鉴权、统一计费、统一提示词模板、统一向量库选型。做完演示很流畅，业务方也点头。半年后我再回访，真正跑上线并且还在用的场景，不到三成。大模型统一接入这件事，工程上

做数据类项目这些年，我越来越不信\”一个平台包打天下\”这种说法。很多团队把这类智能数据平台当成一个巨型采购项，招标书写得天花乱坠，上线半年后真正在跑的只有三张报表，业务部门的评价是\”跟我没关系\”。我一般会先问一个问题：你们最想让它替谁干活？答案如果落在业务口，事情就好办；答案落在\”领导要看\”，这项目多