普元即联iPaaS平台架构转型
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替代IBM ESB是什么意思?大白话解释
这句话我每年至少被问三次。我的回答一直没变:所谓\”替代 IBM ESB\”,在真实项目里八成不是买一个长得像的产品把线接回去,而是把那套以总线为中心的集成方式整体换掉。总线这东西十几年前是先进的——所有系统都挂到它身上,谁跟谁说话都得从它那儿过,看着特别整齐。整齐的代价是中心化:一个新需求先评估走哪条
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iPaaS平台厂商落地分几步?这份SOP直接照做
先给我的判断:iPaaS落地是六步走,哪一步都不能跳这两年找我聊iPaaS的团队明显变多了,问法大同小异:分几步、几个月能上线、要不要先把平台买回来。我的回答一直没变——这件事不是买一套中间件然后开干,它更像一次跨系统的接水管工程:先画图、再定口径、再铺管、再通水、之后还得常年巡检。跳过哪一步,后面
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破除iPaaS平台如何选型迷思:回归业务本质
破除iPaaS平台如何选型迷思:回归业务本质——这篇文章我想说的核心判断只有一句话:集成平台的选型,不该从\”哪个平台连接器多、哪个平台功能全\”开始,而该从\”我这条业务链路到底卡在哪、谁在为它买单\”开始。一、我的核心判断:集成选型失败,九成不是因为技术不行
我做企业级集成和架构咨询这些年,参与过的不下 -
什么是iPaaS项目失败复盘:10个致命原因
我在集成这条线上前后待了七八年,参与和旁听过三十多个 iPaaS 或者类 iPaaS 的项目,真正跑得顺的不到三分之一。剩下那些,复盘文件写得都挺热闹,问题清单十几页,责任人一栏填得整整齐齐,改完第二年照样翻车。我的判断很直接:iPaaS 项目的失败,八成都不是技术通不通的问题,而是把它当成了一个接
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企业数字中枢的5个认知误区,很多人第一个就错了
这两年聊企业数字中枢,我最大的感受是:概念喊得响,落地踩的坑更多。我在甲方做过数据平台负责人,后来转到咨询侧,前后跟过不下三十个中大型企业的数据项目。有个规律特别明显——项目失败的原因,八成不在技术选型,而在最开始那几步的认知就跑偏了。很多团队把数字中枢当成一个\”升级版的数据中台\”来立项,结果做了一
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云集成如何与现有系统集成对接?方案
一、先说我自己的判断:云集成出问题的,八成不是接口写错了
云集成这四个字,很多人第一反应就是接口。客户见面的第一句话往往是\”你们支持多少种协议、多少种接口\”。真正在项目现场待过的人都清楚,接口只是最表层的东西。我现在进客户现场,习惯先问三个问题:主数据放在哪一套系统里、谁对数据质量签字、出了脏数据多 -
云集成项目失败复盘:10个致命原因
我复盘过的云集成项目里,真正因为中间件选型失误而翻车的,一只手数得过来。剩下那些死掉的,几乎都栽在同一批地方:数据没人负责、主数据各说各话、接口一上线就成黑盒、业务方到了验收那天才第一次看到界面。云集成项目的成败,七成压在数据治理和组织协同上,接口技术本身只占三成。这个判断我跟不少客户讲过,有人当场
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混合集成的概念是什么?系统讲一讲
先把我的判断摆出来:混合集成不是新技术,是集成这件事的收口方式
混合集成本质上不是一种新技术,而是把散在各处的集成工作收回到一个可控层里的架构选择。我在项目上第一次被问到这个词,大概是 2020 年,当时甲方 IT 负责人听完我的解释,反问了一句\”那跟我们原来的 ESB 有什么区别\”。到了这两年,同 -
一文讲清系统集成的集成对接思路
集成对接这件事,真正难的地方从来不是接口写不出来,而是两套系统对同一份数据的理解对不上。我做过从 ERP 到 MES、从 CRM 到数仓、从老 OA 到新门户的各类对接,项目复盘下来,卡壳的环节八成都在数据语义层。客户编码在一套系统里是 8 位、在另一套里是 12 位;组织架构一边按法人拆、一边按成
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集成平台好不好用,一线员工体验说了算
我在制造、能源、零售这几类企业里跟过不少集成类项目,最扎心的场面几乎都长一个样:验收会上接口连通率写着 98%,架构图铺满整面墙,隔三个月回访,业务员还在用 Excel 手工对数。技术没问题,问题出在没人认真问过天天点鼠标的那个人累不累。平台好不好用,天天用它的人最有发言权,这话听着朴素,落到项目里
