大模型网关选型指南

这两年我参与过十来个企业级 AI 应用项目，几乎每一家在半年内都会撞上同一堵墙：模型不是不够强，而是用得不合适。用户问一句\”上季度华东区回款完成率\”，系统把它送进了一个擅长写文案的大模型，答案漂亮，但数字是编的。这类事故我见过太多次。模型路由这个词听着技术，说白了就是给每一个请求找到那个\”答得对、还

做企业数据这一行十几年，我很少见到一项技术像 MCP 这样，半年时间从技术圈的黑话变成业务部门点名要的东西。MCP 把大模型调用外部工具、数据源的方式标准化了，这件事的价值是真实的：过去每接一套系统就要写一套接口，现在代理能按工具描述自己去找数据、自己拼结果。但我陪跑过的十几个相关项目里，真正跑顺的

先给判断：卡点在数据供给端，不在模型那一侧
我把话说在前头，免得有人照着产品手册做方案，做完发现跑不起来。AI 模型和服务网关能不能接进现有系统，九成的力气花在网关后面那堆跑了七八年的老系统上，跟模型本身关系不大。我做过几个把问答式 AI 嵌进供应链、财务、销售系统的项目，模型选型加起来占了两三天，