企业或政务大模型如何不仅“有数据”，更能“懂业务”？在第 8 届 AI+研发数字（AiDD）峰会上，普元信息交出了一份融合理念、产品、实践的答卷，为企业及政务 AI 落地提供了从数据基座到智能体应用的全链路方案。

• 普元 AI 科学家王仕亿博士在数据智能及其行业应用论坛上提出了“本体驱动的知识工程”这一前置数据治理新路径，结合普元“易数”数据资产治理、“一开”智能低代码等平台产品体系，以及政务 AI 实例，展现“数据-逻辑-行动”构建方案消除大模型幻觉，推进从“拥有数据”到“智能决策”的跨越过程。

• 普元“一开”低代码 AI 智能体开发平台在峰会上荣获“AI+研发”行动力标杆奖，其创新融合的数据治理方式、自助式语义建模框架、先进技术架构与行业痛点突破，可以让 AI 智能体具备即插即用的语义理解与任务执行能力。

全球趋势：从“堆砌数据”到“语义统一”

王仕亿博士在演讲中深度剖析了全球数据治理的演进路径。从大数据独角兽 Palantir 的“本体论”崛起，例举了国内外多个国家政务领域针对 AI 应用落地的数据治理和应用案例，分析了从“数据集”向“语义统一”的转变，这些案例揭示了一个共同的行业共识：政务 AI 的关键突破，在于采用“本体模型+语义对齐”，而非传统的字段匹配。

王仕亿博士结合多个政务领域的案例的调研结果指出，简单地堆砌数据无法产生智慧。只有通过知识工程，将冰冷的数据转化为 AI 都能理解的“业务对象”，才能真正释放数据价值。

核心痛点：数据“有而不用”，AI“难获信任”

为何企业或政务大模型落地难？王仕亿博士通过分析明确，核心瓶颈在于“能不能用”和“敢不敢信”。

• 数据孤岛（能不能用）：受限于部门隔离、异构系统和遗留架构，大量政务数据标准不一、语义割裂，处于静态沉睡状态，AI 无法正确理解。
• 信任危机（敢不敢信）：政务数据代表公信力。如果缺乏有效的治理与合规机制，AI 可能会产生偏误或幻觉，反而削弱公众对政府的信任。

因此，AI 治理需要升级，从单纯的技术视角转向“数据-逻辑-行动”的决策驱动视角，也就是以本体驱动数据治理，为 AI 应用的深度智能奠定坚实的语义基础，引导其支持洞察与决策。

普元实践：大规模实体关联分析，构建“活”的知识库

在政务 AI 实践中，普元基于“易数”数据资产治理平台产品体系，构建了一套以语义网、本体与知识图谱为核心的数智基座。通过“本体驱动的知识工程”数据治理路径，构建“语义数据管道”与“业务知识图谱”，普元实现了跨系统的数据无缝对话。

该方案具备三大硬核能力。

• 可信推理：针对政务海量数据，普元优化推理路径和架构，在大规模实体图上实现了对象业务逻辑关联，让 AI 可以将数据和业务场景精准匹配。
• 实时更新：业务在变，数据模型也要变。普元建立了“本体演化 + 血缘追踪 + 版本控制”更新机制，确保 AI 掌握的知识永远新鲜、准确，同时可以理解数据的变化映射的实际业务领域中企业等实体的状态变化。
• 智能触发：采用“事件-规则”触发机制，让数据在关键时刻主动找人，而非被人被动检索，在具体场景中大幅提升 AI 对话成功率。

荣誉加冕：普元“一开”低代码 AI 智能体开发平台斩获行动力标杆奖

如果说普元“易数”支撑的“本体驱动的知识工程”为 AI 提供了高质量的“燃料”，那么在峰会上斩获“AI+研发”行动力标杆奖的普元“一开”低代码 AI 智能体开发平台，则是以显著优势驱动 AI 飞驰的“引擎”。

• 降低门槛：通过低代码与 AI 智能体的深度融合，让业务人员也能快速构建复杂的企业级 AI 应用，实现从模型接入到业务发布的一键式部署，已在政务与大型企业中落地多个场景。
• 无缝衔接：完美承接“本体化治理”后的高质量数据，构建业务本体模板，覆盖政务、产业、园区、金融等典型场景，快速生成懂业务、有逻辑的智能体（Agent）。
• 敏捷落地：以本体逻辑为核心的低代码设计，大幅缩短了从“数据治理”到“AI 应用上线”的周期，真正体现了“AI+研发”的行动力。

实战数据：政务类数据搜索智能体，大幅节约人工和提升搜索准确度

在某政务大数据中心项目中，普元敏捷构建“标签对象”和“搜索需求对象”，成功完成数据目录标签化和本体化构建，解决政务需求大白话在数据湖仓中捞数据的顽疾。

通过数据治理智能体构建数据目录的精准画像，为政务应用场景中数据检索智能体提供可追溯有依据的精准向量匹配结果，普元助力业务人员显著提高工作效率。

经过业务人员的使用比较，通过“易数”和“一开”这套 AI 开发组合拳构建的智能体，可在几分钟内，完成对长文本的自然语言政务需求精确拆解，在庞大的数据湖仓中准确提供和业务相关的数据目录，将漫长的数据检索过程大幅降低。其准确率和一个具有多年经验的业务人员相当。

这意味着，通过“本体化治理+智能体平台”的组合拳，政务系统能够准确“翻译”用户的模糊需求，精准匹配对应的政务服务资产。

未来应用：更广泛的政务类应用可能

王仕亿博士表示，普元将持续深化“本体化治理+智能体平台”的双轮驱动模式，赋能更广泛的政务场景。

• 政策精准传达：通过语义分析，将政策通知精准推送给符合条件的企业，真正实现“政策找人”。
• 科创数据底座：整合知识产权主题数据，为区域科技创新提供强有力的数据支撑。
• 产业地图绘制：建设行业标签体系，辅助政府绘制产业地图，进行更科学的宏观决策。

在数字化、智能化转型的深水区，普元将继续融合“易数”数据资产治理、“一开”低代码开发、“即联”智能集成等平台产品体系，帮助更多用户从战略咨询、平台产品到落地运营推进全链路 AI 治理，让长期沉淀的静默数据转化为可推理、可决策的智慧资产，支撑大模型真正成为驱动企业或政务机构数智转型的强力引擎。