企业网D1Net:政务大数据应具备的规划与能力


 2015-11-27 14:37:13       754

政府的信息数据最全、最多、最杂,最能发挥效应。比如公安的大数据,汇集了各行各业的数据,所以,政务大数据变成国家战略,将对整个数据的运营有利,并能为社会的发展提供非常好的基础。政府将是非常好的大数据应用场所,其原因有三:

一是为了提高政府的监管水平,因为服务型的政府很重要一项职能便是政府监管。


二是为了提升公共服务水平,政府要为整个社会的公共服务提供支撑。


三是为了拉动产业,推动大众创业万众创新。


上述三方面是政府构建大数据,建立信息化电子政务核心的目的。


政务大数据的两大挑战


政务数据的使用以前是一个竖井式,表现部公安系统是公安系统的数据,税务系统是税务系统的数据。大数据不能提供公共服务,不能为产业拉动产生作用,不能帮助政府进行监管。随着政务数据价值的呈现,现在的电子政务更多的向生态化模式发展,形成了一个网状交织的共享过程,比如政府行业在建的四大数据库,如人口库、法人库,就是共享的思路。


政府做大数据平台面临着很大的挑战,表现为两方面:第一、业务管理;第二、技术瓶颈。


但信息共享真正实现起来比较困难,比如信息共享的标准需要统一,标准不统一会让数据共享无法落地;此外,数据该怎样开放?希望数据开放但又不希望隐私暴露?数据应做成什么样的应用?才能既实现产业拉动,又便于政府监管。政府大数据与互联网企业的大数据并不相同,比如淘宝、京东、百度的大数据分析侧重于围绕人的行为,更多研究人们的消费习惯、位置信息,以便于商品推介。而对于政府来说,监管维度将比互联网要多,互联网只关注人就够了,但政府除了关注人,还要关注组织,关注政策等等。所以,政府大数据的维度特别多。


另外,政府管理的事情,其目标并不清晰。而互联网相对政府来讲,目标更加清晰,就是进行商品推介或者销售,只需完成对人的信用评级、消费习惯跟踪等,政府对于大数据建设的目标未必很清晰,甚至是模糊的,尤其在政府监管的力度方面。比如海关,随着政府政策的调整,其监管的要求是不一样的。政府的信息来源远远比互联网的信息来源要多,中国委办局较多,也形成了众多数据交织的局面。


政务大数据的三段规划


因此,政务大数据绝不是简单的技术+数据,光有技术是不够的,还需要将传统的应用跟数据的处理结合起来,从传统的结构化数据的处理变成非结构化的。


政府做大数据,需要有以下三阶段规划:


第一, 要做融合。数据来源众多,如何把这些数据汇集到一起?如何制定数据标准?数据汇集以后,是不是有冲突?因此,必须制定方法将上述数据进行融合。


第二, 开放数据。所有的数据必须开放,一城一地,一部一委的数据,必须实现大家的共同开放。


第三, 实现共享。只有共享,才能帮助政府提升监管水平,更好地提供公共服务。


政务大数据三阶段的关键点


按照上述政务大数据平台里的三个阶段的规划,需重点把握规划中的关键项:


一,在共享共用的阶段,需先解决大家有数据。其关键点以下:


1、建立并完善数据标准。如在金融体系,很多数据标准并不一致,其挑战是纵向行业和横向多委办局的协作,跨委办局里如法人、工商、税务的数据标准的统一。


2、注意建立起统一口径的形式,形成统一的分析,这样才能有效将信息落地并进行精细化决策。


3、实现数据集约,在新一代数据的共享和集成的过程中,存在着大量非结构化的数据,实时的,非实时的,图片的,视频的,这些数据应能有效地集约起来,统一监管,保证数据可以形成一致性的监督。建立一个有效的,能够对多种数据源,不同的数据类型,不同的协议,有效地统一数据的支撑能力,解决高容量、大并发、海量数据的交换。


4、拥有基础数据的集成能力。


5、 数据的分析能力,需建立起动态的,可视化的,可溯源的体系。


第二,开放服务阶段,对政务来说,数据最好要开放出去,其关键点以下:


1、 多源数据的整合:开放给社会面临的挑战是需对多源的数据进行整合,并对多个领域的数据进行管理,有效管理的核心是最终支撑高效和统一的开放。


2、 数据的脱敏:开放过程中,面临最大的挑战在于中国有很多数据是不能向整个社会开放的,因此,这部分数据需要脱敏,应清晰地知道数据能够用什么样的形式、用什么方法开放给社会。


第三,融合应用阶段。数据本身最大的价值是跟业务、应用融合,能够方便地推动政务有效地为社会治理、社会监管、服务好社会、为社会下一阶段的角色做准备。在此阶段,需把握的关键点是:


做全端的数据可视化,最终形成基于数据驱动的精确分析的行为。并通过数据挖掘的行为,找出大量可用的数据信息,形成新的融合应用,用数据驱动业务,实现可视化的监管体系。




普元信息CTO焦烈焱


普元大数据平台的五大核心能力


基于上述对政务大数据的研究与规划,普元提出了五大核心能力构建,即数据集成的能力、数据存储能力、数据应用平台、治理数据、数据运营监控。普元信息CTO焦烈焱说:“围绕业务、技术和管理策略,政府大数据的落地需要存储、质量、共享、开放、应用五层实施能力提供支撑。这五层能力具体是指存储处理是根基,数据质量是底线,共享共用是关键,数据开放是趋势,融合应用是目标。通过这五大核心能力,可以充分挖掘数据价值,提升政府大数据技术服务能力,促进大数据与各行业应用的深度融合,以应用带动大数据技术和产品研发,形成面向各行业的成熟的大数据解决方案,最终为政府治理提供更有效的决策支持和运营服务。”


据了解,普元在产品支撑体系上,普元围绕五大核心能力,提供包括存储与处理、大数据集成、大数据治理、大数据运营和大数据应用五部分内容的一系列政务大数据平台,为政府客户提供最为有利的技术支撑。目前,普元拥有政府、金融和电信等多行业数据治理经验,能够长期为政府客户提供专业产品与服务,协助政务大数据可视化应用创新。


在政务大数据实践上,普元已为公安部、外交部、航空部等国家、省市100余个部委办提供技术支撑平台与大数据服务;为民政部、海关总署等10余个政府单位,提供SOA、大数据等关键技术支撑;为上海、苏州、南京、临江、宁波、贵阳等地智慧城市建设提供基础技术平台;承担多地政府公安、交通、农业等行业数据资源中心及大数据平台的建设。


转自企业网D1Net 作者曹建菊 原文链接:http://www.d1net.com/bigdata/news/384815.html

相关阅读: