国家开发银行数据治理


 2016-03-30 17:10:31       951


背景与问题

本着对数据平台的数据质量提升的目的,国家开发银行在2009年8月开始建设数据管理项目。但有些方面仍不完善,其中包括偏于技术方面,业务部门无法使用,使得系统在全行范围内无法推广,在数据标准管理上缺乏管理机制。元数据方面数据比较松散,没有形成一个整体的体系。在系统建设过程中,开行发布了数据管控的六个管理办法,系统配合管理办法建成了部分管理功能,但是管理办法的电子流程管理没有完全在系统中实现。

另外,数据管理系统与国家开发银行当前数据仓库的建设、数据标准咨询等项目有着重要的联系,本期项目中与数据仓库的建设及数据标准咨询的配合也作为实施过程中的一项重要内容。为了提升国家开发银行数据管理效率和服务水平,本项目在前期数据管理项目的基础上,增强和优化前期系统功能,提升用户体验,同时,依据国家开发银行出台的六个数据管理办法,完善管理流程系统和配合数据标准化落地,加强数据管理系统的推广工作。

建设目标:
满足源系统、ODS、数据仓库以及下游部分应用对元数据管理的业务需求,借助元数据分析功能对上游系统发生变更时发现对下游系统的影响进行分析并进行变更同步及变更通知,建立全行的全局数据地图。

实施范围:
纳入元数据管理范围的系统包括源系统、ODS、EDW、集市、业务系统,应用系统(报表)。

使用产品与方案

使用产品:
1、Primeton ESB服务集成总线
2、Primeton DI数据集成平台
3、Primeton JobCtrl作业调度监控平台
4、Primeton MetaCube元数据平台
5、Primeton Qualitycube数据质量平台

建设内容:
通过普元元数据管理产品支持源系统、ODS、数据仓库及下游部分应用对元数据的应用需求。增加采集适配器,定时自动的采集元数据保证元数据数据的及时更新;同时保证真是数据关系的建立,推进全行数据地图的建设,深化元数据管理系统的核心功能,强化元数据管理系统对外的接口服务,辅助数据标准的落地实施。

建设方案:


实施效果
1、企业级的全面元数据管理,纳入了全行的各类元数据,全面共享元数据,为全行提供了统一的数据字典。
2、通过元数据管理系统建立了全行的数据流视图,提供了数据的血统、影响分析,辅助系统的开发运维。
3、通过元数据管理系统建立了数据标准和技术元数据的映射,辅助数据标准的落地执行。
4、提高采集的自动化程度,确保元数据获取的及时性和准确性。

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