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中信银行数据质量管理案例

中信银行简介

中信银行(601998.SH、0998.HK)成立于1987年,原名中信实业银行,是中国改革开放中最早成立的新兴商业银行之一,是中国最早参与国内外金融市场融资的商业银行。

伴随中国经济的快速发展,中信实业银行在中国金融市场改革的大潮中逐渐成长壮大,于2005年8月,正式更名“中信银行”。2006年12月,以中国中信集团和中信国际金融控股有限公司为股东,正式成立中信银行股份有限公司。同年,成功引进战略投资者,与欧洲专业的西班牙对外银行(BBVA)建立了优势互补的战略合作关系。2007年4月27日,中信银行在上海交易所和香港联合交易所成功同步上市。2009年,中信银行成功收购中信国际金融控股有限公司(简称:中信国金)70.32%股权。经过二十多年的发展,中信银行已成为国内资本实力最雄厚的商业银行之一,是一家快速增长并具有强大综合竞争力的全国性商业银行。

背景与问题

中信银行在长期的数据质量管理过程中积累了大量的管理经验,数据质量问题从发现、分析到解决能够有相应的机制进行保障。在数据质量管理的组织上,中信银行成立了以行领导牵头的跨部门工作组,由工作组来推动数据质量改进工作。在数据质量的监控和考核上也有相应的系统和制定支撑。在特定的领域如统计报送等方面有专门的数据质量流程和规范。部分系统实现了数据质量管理功能完成数据质量的监控和管理。

总体上看,数据质量管理以解决质量问题为主,没有建立主动的数据质量发现、监督和预防机制。有数据质量考核的意愿,但由于没有完全建立数据的认证机制,数据质量考核无法落到具体的部门和责任人,同时数据质量没有全面覆盖的量化衡量体系。

使用产品与方案

制定统一的数据检核体系

结合中信银行数据质量建设总体规划成果,梳理出中信银行数据平台数据质量检核体系,统一各系统的数据质量检核类别,为数据平台质量检核的管理和控制提供强有力的支持。

灵活控制的调度机制

Primeton QualityCube支持检核机制、检核方法独立调度执行,为了不影响数据平台的正常数据跑批处理,产品提供第三方调度接口,无缝的支持如ETLPlus、DataStage、Powercenter等调度平台的功能整合。按配置的依赖关系进行数据质量检核。使数据质量检核时对系统的压力可控。

检核脚步自动化生成

Primeton QualityCube的优势是在于能按数据质量检核需求自动化生成检核脚本,提高数据质量检核实施效率,降低繁琐的检核脚本编写工作。产品提供两套配置模板,实施人员只要按要求填写相关信息通过系统就可以直接生成度量规则和检核方法。若检核环境就绪可马上得到系统相关的数据质量状况。

实施效果

数据质量统一管理

实施前,为了满足考核和外部监管要求各系统或多或少都进行了数据质量检核模块的开发和建设,但各系统没有统一的检核体系,在数据质量报告和统计是无法进行归纳合并,无法反映中信银行整体数据质量水平。

实施后,各新建系统统一使用一套数据质量检核体系,在同一的检核体系下进行各业务主题的数据质量核查,规范了检核要求和实施流程,强化了数据平台的质量管理要求,达到了统一管理,集中控制的目的。

落实问题处理流程、提升数据质量

通过数据质量管理系统的建设和实施,暴露出的数据质量问题,每天会及时的发起问题处理流程,并以短信和邮件的方式通知各系统责任人,使问题得到及时的认领和处理。

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